YazdırTüm Cevapları GizleMateryal Listesine Dön
Soru 1:
Özellik mühendisliği sırasında dönüşüm tekniği olarak kullanılan “log dönüşümü”, aşağıdaki durumlardan hangisinde tercih edilir?(Çoktan Seçmeli)
Özellikler arasında yüksek korelasyon olması durumunda
Özellikte pozitif bir dağılımla olması durumunda
Özelliklerin normal dağılıma sahip olması durumunda
Özelliklerin birbirleriyle ilişkisiz olması durumunda
Özelliklerin arasında anlamlı bir farkın bulunmaması durumunda
Cevap :
Özellikte pozitif bir dağılımla olması durumunda
Soru 2:
Veri dönüştürmede Ölçeklendirme işlemi ne zaman gerekli hale gelir?(Çoktan Seçmeli)
Tüm özellikler aynı ölçeğe sahip olduğunda
Modelin hesaplama hızını artırmak için
Farklı ölçeklere sahip özelliklerin model tarafından yanlış yorumlanmaması için
Özelliklerin birbiriyle korelasyonunu azaltmak için
Özelliklerin arasında anlamlı bir farkın bulunmaması durumunda
Cevap :
Farklı ölçeklere sahip özelliklerin model tarafından yanlış yorumlanmaması için
Soru 3:
One-hot encoding yöntemi teknik olarak aşağıda verilen hangi durumda kullanılamaz?(Çoktan Seçmeli)
Sırasız kategorik özellikler için
Sıralı kategorik özellikler için
Metin tabanlı özellikler için
Nümerik özellikler için
Tarih ve saat tabanlı özellikler için
Cevap :
Nümerik özellikler için
Soru 4:
Aşağıda verilen hangi dönüşüm tekniği, özellikler arasındaki doğrusal olmayan ilişkileri yakalamak için kullanılır?(Çoktan Seçmeli)
Polinom dönüşümü
Log dönüşümü
Box-Cox dönüşümü
Ters dönüşüm
Kuvvet dönüşümü
Cevap :
Polinom dönüşümü
Soru 5:
Özellik mühendisliği sırasında yapılan hangi işlem, veri setindeki gürültünün azaltılmasına yardımcı olabilir?(Çoktan Seçmeli)
Özelliklerin isimlendirilmesi
Özelliklerin ölçeklendirilmesi
Özelliklerin türetilmesi
Özelliklerin görselleştirilmesi
Özelliklerin dönüştürülmesi
Cevap :
Özelliklerin dönüştürülmesi
Soru 6:
Özellik mühendisliği sırasında kullanılan hangi yöntem, özelliklerin arasındaki yüksek korelasyonu azaltmayı amaçlar?(Çoktan Seçmeli)
Özellik seçimi
Özellik ölçeklendirme
Özellik türetme
Özellik çıkarımı
Özellik dönüşümü
Cevap :
Özellik seçimi
Soru 7:
Aşağıda verilen yöntemlerden hangisi bir veri dönüştürme yöntemi değildir?(Çoktan Seçmeli)
One-hot Encoding
Box-Cox & Yeo-Johnson Dönüşümleri
Logaritmik Dönüşüm
Filtre Tabanlı Seçim
Binarizasyon
Cevap :
Filtre Tabanlı Seçim
Soru 8:
I. Aykırı Değer Tespiti
II. Özellik Çıkarımı
III. Kategorik Veri İşleme
IV. Öznitelik Örnekleme
Yukarıda verilen işlemlerden hangileri veri ön işleme adımı değildir?(Çoktan Seçmeli)
Yalnız IV
Yalnız II
II ve IV
I ve III
I, II ve IV
Cevap :
II ve IV
Soru 9:
Makine öğrenmesi uygulamalarında özniteliklerin seçimi için bu alanda kullanılan en popüler yöntem aşağıdakilerden hangisidir?(Çoktan Seçmeli)
Karar Ağaçları
Random Forest
K-En Yakın Komşu
Gradient Boosting
Naive Bayes
Cevap :
Random Forest
Soru 10:
Eksik veri doldurma işlemi sırasında, aşağıda verilen hangi yöntem outlier (aykırı örnek) etkisini en aza indirir?(Çoktan Seçmeli)
Ortalama ile doldurma
Mod ile doldurma
K-En Yakın Komşu ile doldurma
Sıfır ile doldurma
Medyan ile doldurma
Cevap :
Medyan ile doldurma
Sonuçları Göster
Comments