Elektronik

Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları – 2

YazdırTüm Cevapları GizleMateryal Listesine Dön


Soru 1:

Aşağıdakilerden hangisi Apriori algoritmasının tercih edilme nedenlerinin başında gelmektedir?(Çoktan Seçmeli)

Çok yüksek maliyetleri olduğu için algoritmik yetenekleri yüksektir.

Sadece küçük veri kümeleri üzerinde çalışabilir.

Öğe kombinasyonlarını keşfederken hesaplamaları optimize eder.

Tek bir metrik kullanır. Bu da anlaşılmasını kolaylaştırır.

Tüm veri yerine bir bölümüne odaklanarak genelleme yapabilir.

Cevap :

Öğe kombinasyonlarını keşfederken hesaplamaları optimize eder.


Soru 2:

Birliktelik kurallı analizde, destek (support) değeri nasıl hesaplanır?(Çoktan Seçmeli)

Bir öğenin toplam satış sayısına oranı.

İki öğenin birlikte satıldığı işlemlerin sayısının tüm işlemlerin sayısına oranı.

İki öğenin birlikte satıldığı işlemlerin sayısının sadece birincisinin satıldığı işlemlerin sayısına oranı.

İki öğenin birlikte satıldığı işlemlerin sayısının sadece ikincisinin satıldığı işlemlerin sayısına oranı.

İki öğenin birlikte satıldığı işlemlerin sayısının ikisinin de bağımsız satıldığı işlemlerin toplamına oranı.

Cevap :

İki öğenin birlikte satıldığı işlemlerin sayısının tüm işlemlerin sayısına oranı.


Soru 3:

Apriori algoritmasının en bilinen zayıf özelliği (sınırlılık) aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?(Çoktan Seçmeli)

Büyük veri setlerinde yavaş çalışır.

Sadece nümerik değerleri işleyebilir.

Sadece iki öğeli birliktelik kurallarını bulabilir.

Her işlemde tüm öğe kombinasyonları için tekrar tekrar tarama yapmasıdır.

Sadece nominal verilerle çalışabilir.

Cevap :

Her işlemde tüm öğe kombinasyonları için tekrar tekrar tarama yapmasıdır.


Soru 4:

Birliktelik kurallı analizde güven (confidence) metriği neyi ifade eder?(Çoktan Seçmeli)

Bir öğenin tüm işlemlerde ne kadar sık görüldüğünü.

İki öğenin birlikte satılma olasılığını.

Bir öğenin satıldığında, diğer bir öğenin de satılma olasılığını.

İki öğenin birlikte satılma olasılığının bağımsız satılma olasılıklarına oranı.

İki öğenin ayrı ayrı satılma olasılıklarının birleşimi.

Cevap :

Bir öğenin satıldığında, diğer bir öğenin de satılma olasılığını.


Soru 5:

Apriori algoritmasının işleyişi aşağıda verilen hangi prensibe dayanır?(Çoktan Seçmeli)

Eğer bir öğe seti nadir görülüyorsa, bu setin süper seti de nadir görülür.

Eğer bir öğe seti sıkça görülüyorsa, bu setin alt kümeleri de sıkça görülür.

Frekanslı öğe setleri, sadece bir öğe eklenerek genişletilir.

Tüm öğe kombinasyonları eşit şekilde değerlendirilir.

Sıkça görülen öğe setlerinin alt kümeleri nadiren görülür.

Cevap :

Eğer bir öğe seti nadir görülüyorsa, bu setin süper seti de nadir görülür.


Soru 6:

I. Güven (Confidence)

II. Lift

III. Doğruluk (Accuracy)

IV. Destek (Support)

V. Oran (Rate)

Yukarıda verilen Apriori algoritmalarının bilinen metrikleri aşağıda doğru bir şekilde verilmiştir?(Çoktan Seçmeli)

I – II – V

II – III – IV

III – IV

I – III – IV

I – II – IV

Cevap :

I – II – IV


Soru 7:

Apriori algoritması kimler tarafından tanıtılmıştır?(Çoktan Seçmeli)

Andrew Ng ve Geoffrey Hinton

Rakesh Agrawal ve Ramakrishnan Srikant

Ian Goodfellow ve Yoshua Bengio

Elon Musk ve Jeff Bezos

Larry Page ve Sergey Brin

Cevap :

Rakesh Agrawal ve Ramakrishnan Srikant


Soru 8:

Aşağıda verilen hangi bilgi Apriori algoritması için yanlıştır?(Çoktan Seçmeli)

Tek seferde tüm öğe kombinasyonlarına bakar.

Sık öğe setlerini bulmak için kullanılır.

Destek ve güven kavramları üzerine kuruludur.

Veri kümesi içindeki öğeler arasındaki ilişkileri bulmayı amaçlar.

Bir öğenin başka bir öğeyle birlikte görülme olasılığını hesaplar.

Cevap :

Tek seferde tüm öğe kombinasyonlarına bakar.


Soru 9:

Apriori algoritması uygulamaları için veri setindeki müşterilerin ürünü sepete ekleyip eklememeleri durumunda True-False bilgisini oluşturan komut aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?(Çoktan Seçmeli)

Apriori()

Shape()

Transform()

TransactionEncoder()

Association_rules()

Cevap :

TransactionEncoder()


Soru 10:

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Apriori algoritması için bir sınırlılıktır?(Çoktan Seçmeli)

Büyük veri kümeleriyle çalışma yeteneği.

Açıkça tanımlanmış ölçümlerle öğe kombinasyonlarının önemini belirleme.

Modüler ve genişletilebilir olması.

Hafıza problemlerini optimize etme olanağı.

Çok sayıda tarama gereksinimi, buna bağlı yüksek performans yeteneği.

Cevap :

Çok sayıda tarama gereksinimi, buna bağlı yüksek performans yeteneği.


Sonuçları Göster

Comments