3. Makine Öğrenmesi Türleri
YazdırTüm Cevapları GizleMateryal Listesine Dön
Soru 1:
Denetimli öğrenmede aşağıda verilen hangi durum doğru değildir?(Çoktan Seçmeli)
Model, etiketli veri setleriyle eğitilir.
Her veri noktası bir girdi ve bu girdiye karşılık gelen bir çıktıya sahiptir.
✔
Model, veri içerisindeki gizli yapıları ve desenleri keşfetmeye odaklanır.
Sınıflandırma ve regresyon, denetimli öğrenme ile çözülen problem türleridir.
Eğitim verileri bir dizi giriş ve hedef çiftinden oluşur.
Cevap :
Model, veri içerisindeki gizli yapıları ve desenleri keşfetmeye odaklanır.
Soru 2:
Pekiştirmeli öğrenme aşağıda verilen hangi durumda kullanılır?(Çoktan Seçmeli)
Etiketli veri setleriyle çalışırken
Veri içerisindeki gizli yapıları ve desenleri keşfetmeye odaklanırken
Az miktarda etiketli veriyle yüksek doğrulukta sonuçlar elde etmeye odaklanırken
Bir görev için öğrenilen bilgilerin başka bir göreve aktarılmasına odaklanırken
✔
Bir ajanın belirli bir hedefe ulaşmak için en iyi eylemleri seçmesi gerektiğinde
Cevap :
Bir ajanın belirli bir hedefe ulaşmak için en iyi eylemleri seçmesi gerektiğinde
Soru 3:
Aşağıda verilen hangi makine öğrenimi türü, bir görev için öğrenilen bilgilerin başka bir göreve aktarılmasına odaklanır?(Çoktan Seçmeli)
Denetimli Öğrenme
✔
Transfer Öğrenmesi
Denetimsiz Öğrenme
Pekiştirmeli Öğrenme
Yarı Denetimli Öğrenme
Cevap :
Transfer Öğrenmesi
Soru 4:
Aşağıda verilen hangi algoritma, veri noktalarını iki ya da daha fazla sınıfa ayırmak için kullanılır ve özellikle yüksek boyutlu veri setlerinde etkilidir?(Çoktan Seçmeli)
✔
Destek Vektör Makinesi (SVM)
K-En Yakın Komşu
Doğrusal Regresyon
Rastgele Orman
Naive Bayes
Cevap :
Destek Vektör Makinesi (SVM)
Soru 5:
Aşağıda verilen hangi algoritma denetimsiz öğrenme için kullanılmaz?(Çoktan Seçmeli)
K-Means
✔
Naive Bayes
Prensip Bileşen Analizi (PCA)
Apriori
Hiyerarşik Kümeleme
Cevap :
Naive Bayes
Soru 6:
Aşağıda verilen hangisi denetimli öğrenme algoritmalarından biri değildir?(Çoktan Seçmeli)
K-En Yakın Komşular (KNN)
Destek Vektör Makineleri (SVM)
Lojistik Regresyon
✔
Müşteri Kategorizasyonu
Doğrusal Regresyon
Cevap :
Müşteri Kategorizasyonu
Soru 7:
Aşağıda verilen hangi durumda transfer öğrenmesi en avantajlı yöntemdir?(Çoktan Seçmeli)
Büyük miktarda etiketli veriye sahip olduğumuzda
Model eğitimi için yeterli hesaplama gücümüz olduğunda
✔
Az miktarda veriye sahip olduğumuzda veya model eğitimi için yeterli hesaplama gücümüz olmadığında
Veri setindeki gizli yapıları ve desenleri keşfetmeye odaklanırken
Bir ajanın belirli bir hedefe ulaşmak için en iyi eylemleri seçmesi gerektiğinde
Cevap :
Az miktarda veriye sahip olduğumuzda veya model eğitimi için yeterli hesaplama gücümüz olmadığında
Soru 8:
Aşağıda verilen hangi algoritma, oyun oynamada ve karmaşık durum uzaylarına sahip problemlerde kullanılan bir arama algoritmasıdır?(Çoktan Seçmeli)
✔
Monte-Carlo Tree Search (MCTS)
Q-Learning
Temporal Difference (TD)
Asynchronous Actor-Critic Agents (A3C)
Markov Karar Süreci (MDP)
Cevap :
Monte-Carlo Tree Search (MCTS)
Soru 9:
Aşağıda verilen hangi makine öğrenimi yöntemi, öğrenme etiketlerinin gürültülü, sınırlı veya kesin olmadığı bir yaklaşımı tanımlar?(Çoktan Seçmeli)
Denetimli Öğrenme
Denetimsiz Öğrenme
✔
Zayıf Denetimli Öğrenme
Pekiştirmeli Öğrenme
Transfer Öğrenme
Cevap :
Zayıf Denetimli Öğrenme
Comments