Elektronik

Denetimli Öğrenme Algoritmaları – 1

4. Denetimli Öğrenme Algoritmaları – 1

YazdırTüm Cevapları GösterMateryal Listesine Dön


Soru 1:

Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenme için doğru bir ifadedir?(Çoktan Seçmeli)

Etiketsiz veri kümesi üzerinde çalışan bir algoritma türüdür.

✔ 

Etiketli bir veri kümesinin kullanılmasına dayanır.

Yalnızca regresyon problemleri için kullanılır.

Yalnızca sınıflandırma problemleri için kullanılır.

Veri kümesinin ortalamasını bulma yöntemidir.


Soru 2:

Aşağıdakilerden hangisi regresyon problemlerinin tahmin ettiği değerleri ifade eder?(Çoktan Seçmeli)

Ayrık

Kategorik

✔ 

Sürekli

İkili

Sabit


Soru 3:

K-NN algoritmasında ‘k’ değeri neyi ifade eder?(Çoktan Seçmeli)

Öğrenme oranı

Aktivasyon fonksiyonu

Bias değeri

Ağırlık değeri

✔ 

En yakın komşu sayısı


Soru 4:

Veri kümesinde yer alan aykırı değerler öğrenme sürecinde neden problem oluşturabilir?(Çoktan Seçmeli)

Veri setini daha büyük yaparlar.

Hesaplama süresini artırırlar.

Modelin hızını artırırlar.

✔ 

Genelleştirme amacıyla oluşturulan modelleri yanıltabilirler.

Modelin doğruluğunu artırırlar.


Soru 5:

K-NN algoritmasında hangi uzaklık ölçümü kullanılmaz?(Çoktan Seçmeli)

Manhatton

Minkowski

Hamming

Öklid

✔ 

Cosine


Soru 6:

K-NN algoritmasının hangi dezavantajı büyük veri setleri için problem oluşturabilir?(Çoktan Seçmeli)

Model eğitimi gerekmez.

Yeni verilere kolayca uyum sağlar.

✔ 

Büyük veri setleri için hesaplama maliyeti yüksektir.

‘k’ değeri otomatik olarak belirlenir.

Özelliklerin ölçeklenmesi gerekmez.


Soru 7:

Denetimli öğrenme hangi tür problemlerde sıkça başvurulan bir yöntemdir?(Çoktan Seçmeli)

✔ 

Regresyon

Kümeleme

Boyut indirgeme

Derin öğrenme

Öznitelik mühendisliği


Soru 8:

Makine öğrenmesinde kullanılacak veri setindeki eksik verilerin doğrudan silinmesi neden tercih edilmez?(Çoktan Seçmeli)

Veri setinin daha hızlı işlenmesine

✔ 

Analizin doğruluğunun azalmasına

Analizin doğruluğunun artmasına

Veri setinin daha güvenli olmasına

Veri setinin daha küçük olmasına


Soru 9:

Veri ön işleme sürecinde nitel veri girdileri nasıl işlenmelidir?(Çoktan Seçmeli)

Silinmelidir.

Ortalaması alınmalıdır.

Medyanı alınmalıdır.

✔ 

Sayısal veri olarak düzenlenmelidir.

Modu alınmalıdır.


Soru 10:

Denetimli öğrenme algoritmaları arasında aşağıdakilerden hangisi sınıflandırma için kullanılmaz?(Çoktan Seçmeli)

K-Nearest Neighbours

Support Vector Machines

✔ 

Linear Regression

Decision Tree Classification

Random Forest Classification

Comments